シナリオ

レシート画像を検索可能なレコードへ変換

添付画像から店舗、住所、カテゴリ、構造化 JSON、OCR 全文を同じ行へ抽出します。

Kition のレシート OCR テーブルが添付画像から店舗、住所、カテゴリ、JSON、全文を抽出している画面
Kition のレシート OCR テーブルが添付画像から店舗、住所、カテゴリ、JSON、全文を抽出している画面

このシナリオを使う場面

経費アーカイブ、精算受付、会計準備など、レシート画像を検索・修正可能な構造へ変える作業に向いています。

用意するもの

  • 一行につき一枚のレシート画像。
  • ファイル名などの主識別子。
  • 必要に応じて担当者、プロジェクト、コストセンター、精算状態。

Kition が生成するもの

  • 店舗名と住所。
  • 飲食、燃料、ソフトウェア、出張などのカテゴリ。
  • 日付、通貨、小計、税、合計、支払方法、明細を含む JSON。
  • 行順を保った OCR 全文。

ワークフローの流れ

  1. 行を作成してレシートを添付します。

  2. 画像抽出フィールドが店舗と住所を読み、分類フィールドがカテゴリを付けます。

  3. 構造化フィールドが JSON を作り、別フィールドが全文を保存します。

  4. 検索、修正、書き出し、またはエージェントによる集計を行います。

確認するポイント

  • 合計、通貨、税、明細を原画像と照合します。
  • 会計処理前に不鮮明な文字を修正します。
  • カテゴリと店舗名の表記を確認します。

応用方法

01

精算状態、社員、案件、税区分、コストセンターを追加します。

02

高額・重複レシートをワークフローで検出します。

03

承認済み行を CSV/JSON へ書き出します。