Szenarien

Belegbilder in durchsuchbare Datensätze umwandeln

Extrahieren Sie Händler, Adresse, Kategorie, strukturiertes JSON und OCR-Text in derselben Zeile.

Kition-Beleg-OCR-Tabelle extrahiert Händler, Adresse, Kategorie, JSON und Text aus Bildern
Kition-Beleg-OCR-Tabelle extrahiert Händler, Adresse, Kategorie, JSON und Text aus Bildern

Wann dieses Szenario passt

Für Ausgabenarchive, Erstattungen, Buchhaltungsvorbereitung und Prozesse, die Belegbilder in korrigierbare Struktur umwandeln.

Was Sie bereitstellen

  • Ein Belegbild pro Zeile.
  • Dateiname oder primäre Kennung.
  • Optional Verantwortliche, Projekt, Kostenstelle und Erstattungsstatus.

Was Kition erzeugt

  • Händlername und Adresse.
  • Ausgabenkategorie.
  • JSON mit Datum, Währung, Zwischensumme, Steuer, Gesamtbetrag, Zahlung und Positionen.
  • Vollständiger OCR-Text in Lesereihenfolge.

So läuft der Workflow

  1. Zeile anlegen und Beleg anhängen.

  2. Bildfelder lesen Händler und Adresse; die Klassifizierung setzt die Kategorie.

  3. Ein Feld erzeugt JSON, ein weiteres speichert den Volltext.

  4. Filtern, korrigieren, exportieren oder vom Agenten zusammenfassen lassen.

Was geprüft werden sollte

  • Betrag, Währung, Steuer und Positionen mit dem Bild vergleichen.
  • Unsicheren Text vor der Buchhaltung korrigieren.
  • Kategorie und Schreibweise des Händlers prüfen.

Mögliche Anpassungen

01

Mitarbeitende, Projekt, Kostenstelle, Steuer und Erstattung ergänzen.

02

Hohe oder doppelte Belege per Workflow markieren.

03

Freigegebene Zeilen als CSV/JSON exportieren.