Kition · AI Table

AI Table:结构化数据、智能字段与表格工作流

在 Kition 中使用类型化字段、视图、附件和 AI 字段,管理研究资料、内容队列与素材审核。

AI 表格将结构化记录与模型辅助处理结合起来。先确定记录结构,再让 AI 生成摘要、分类或提取结果,才能把输出放到清晰的位置,并与原始资料逐项核对。Kition 的表格、文档和附件可以保存在同一个项目中。

先定义记录结构

为来源、观察值、审核状态和负责人分别设置字段。保留原始附件或文档引用,把 AI 建议与人工确认结果区分开,避免覆盖唯一的证据副本。

配置范围明确的 AI 字段

根据字段配置和服务能力执行摘要、分类、结构化提取、OCR 或图片任务。先检查输入与输出类型,再用少量代表性记录试跑,核对结果后才扩大范围。

通过视图审核

使用筛选、排序和分组查找缺少资料、待审核或已完成的记录。研究证据表、内容计划、任务跟踪和收据整理都适合这种工作方式。

关联设计与交付

0.1.49 可以从表格记录创建设计,并将导出的图片附加回来源记录。CSV 适合数据交换,但不会保留原表格的全部附件、视图、公式和字段行为,应保留 .kitable 源文件。

从一个实际任务开始

  1. 创建表格或打开现有表格模板。
  2. 定义字段并添加少量代表性记录。
  3. 配置 AI 字段,对照来源检查输出。
  4. 通过审核视图确认记录,再导出或执行后续工作流。

操作指南(英文)

版本与服务要求

新增能力已根据 0.1.49 公开发行说明核对。AI 请求需要配置对应模型服务;图片生成和设计提案还取决于服务或运行时能力。桌面客户端免费,连接的模型服务可能产生费用。

Kition 0.1.49 release

内容更新: