AI 不再只是"帮我写 PRD"，而是"基于我所有的调研给出建议"。
这套方案给谁
B 端 / C 端 PM、独立产品作者、设计 + 产品双肩挑的人。
现状的问题
需求散落在 Linear / Jira，访谈躺在 Notion，PRD 在 Google Docs，roadmap 在 Figma。Agent 只能看到你贴进 prompt 的那一小块。
Kition 怎么帮你
Kition 把这一切收进一个 Vault。Agent 调研评审时可以引用具体的访谈段落、竞品页面、历史决策。Linear / Jira / Figma 还可以通过 MCP 接进来 — Agent 直接读这些 SaaS 的数据。
推荐的工作流
步骤 1
访谈 → Markdown
每次用户访谈一个 .md 文档，标签包括用户画像、关键 quote、行动项。
步骤 2
需求表
数据表跟踪 backlog；Agent 可以基于访谈频率推荐优先级。
步骤 3
PRD
Agent 写 PRD 时引用具体访谈、竞品对比、现有数据。
步骤 4
MCP 接 Linear
同步状态、批量创建 issue，Agent 可读可写。
你会获得
- "需求来源"端到端可追溯
- PRD 引用真实调研而非凭感觉
- AI 决策有依据
- 工具数量从 5 个减到 1 个